A importância dos dados na fundamentação da Inteligência Artificial: desbravando o conceito da Grounded AI

Conheça a Grounded AI: uma ferramenta de Inteligência Artificial que otimiza a análise de dados a partir da extração de informações baseadas no mundo real.

A cultura de data-driven já vem ganhando força há anos, e não é mais uma novidade. A essa altura, muitas empresas já entenderam que as melhores decisões só podem ser tomadas quando embasadas em dados e estatísticas.

Embora essa compreensão seja inegavelmente um ponto positivo, o trato que essas informações recebem durante o processo de análise é um desafio que não pode ser ignorado. Afinal, companhias geram volumes massivos de insights todos os dias, e manuseá-los da forma correta é primordial para que o seu uso seja realmente eficaz.

É nesse momento que entra a Inteligência Artificial, ou melhor: a Grounded AI. De maneira resumida, esse braço tecnológico da AI serve para tornar o processo de extração, organização e estudo de dados mais preciso e realista.

O termo é uma novidade para você? Então, continue na leitura para descobrir mais sobre o assunto e explorar as suas aplicações. 

O que é Grounded AI?

Este é uma ramificação da Inteligência Artificial que se refere ao processo de gerar conteúdos e fundamentar sistemas em experiências e observações do mundo real, para garantir que as criações e análises da ferramenta estejam completamente adequadas ao contexto em questão.

Em outras palavras, esse braço da AI busca entender e interagir com o ambiente em uma dinâmica que reflita de forma realista as complexidades e nuances da vida. Isso, aliás, pode ser alcançado por meio da integração de dados de qualidade, do aprendizado com experiências verídicas ou das interações com o ambiente físico.

Vantagens da Grounded AI: entenda as principais

Basicamente, podemos apontar que esse tipo de solução oferece um tratamento mais refinado dos dados, os deixando com mais qualidade e, consequentemente, úteis para as estratégias de empresas de qualquer setor.

Além disso, outros pontos positivos devem ser listados. Veja só:

• Eficiência: como dissemos, o volume de informações geradas por uma empresa é diário e massivo. Logo, se o trato delas for feito de maneira manual, ou por meio de ferramentas menos complexas, as chances de erros são enormes. Com a Grounded AI, porém, os analistas têm a oportunidade de se concentrar em tarefas mais estratégicas.
• Precisão: esse tipo de ferramenta é crucial no que diz respeito à organização e ao estudo de padrões complexos e relações sutis nos dados. Como resultado, oferece insights imensamente mais precisos e confiáveis.
• Escalabilidade: outro superpoder da Grounded AI é a capacidade de lidar com grandes quantidades de informações de forma escalável e em tempo real. Na prática, isso significa que as empresas poderão analisar e extrair conjuntos de dados cada vez maiores, fomentando a inovação e o crescimento.
• Personalização: por fim, e não menos importante, temos a tarefa de personalizar a análise de acordo com as preferências individuais e o comportamento dos clientes. Somente dessa maneira se proporciona uma experiência mais relevante e personalizada aos diferentes públicos.
• O que caracteriza os dados de alta qualidade?

Como mencionamos no início do artigo, depois que a cultura voltada para os dados foi amplamente compreendida pelo ambiente corporativo, surgiu o desafio de investir em ferramentas capazes de extrair e tratar corretamente os insights. Mas, afinal, o que isso significa?

Imagine que você comanda um e-commerce de produtos, e gostaria de descobrir os índices de vendas registrados em cada período do ano, a fim de construir estratégias de crescimento que realmente façam sentido com a dinâmica do negócio. Sem as informações corretas — ou se elas forem incompletas —, uma decisão equivocada será feita e nenhum  bom resultado vai ser alcançado. Logo, dados de qualidade devem ser precisos.

Partindo para outro exemplo, imagine, dessa vez, que uma instituição esteja investindo esforços na empreitada de desenvolver campanhas de marketing mais eficazes. Nesse contexto, um dado de qualidade deverá ser relevante. Isto é, seria necessário compreender de maneira profunda os hábitos pessoais e de consumo do público para realizar esse direcionamento. Em outras palavras, não seria qualquer insight que serviria.

Como você pode ver, cada aplicação requer dinâmicas de análise diferentes, a fim de explorar as sutilezas desses recursos do jeito mais apropriado em cada contexto e necessidade empresarial.

Coleta de dados eficiente: principais desafios

Impossível falar sobre esse assunto sem mencionar os obstáculos enfrentados pela utilização de ferramentas de Inteligência Artificial na tomada de decisões empresariais. 

Afinal, a AI realiza uma análise “fria” de dados — nada de novo sob o sol, já que, por mais complexa que seja, a solução ainda não é um ser humano. Consequentemente, desconsidera padrões éticos e morais. É por isso, inclusive, que se recomenda o uso de tecnologias somente com o apoio de times capacitados a lidar com elas de acordo com a legislação vigente.

Como já apontado aqui, a qualidade dos insights continua sendo um impasse relevante. Quando ela é baixa, é mais provável ocorrerem erros e inconsistências. Além disso, considerando o crescimento exponencial no volume de dados gerados diariamente, enfrentar essa questão torna-se cada vez mais desafiador. Logo, temos a demanda urgente de infraestruturas de armazenamento e processamento escaláveis e eficientes.

Aplicações práticas da Grounded AI

Quando se trata da análise de dados como agente transformadora de empresas, sabemos que apenas essa descrição pode parecer abstrata demais. Por isso, trouxemos algumas das aplicações da Grounded AI em setores específicos, que ilustram melhor as suas vantagens estratégicas:

• Varejo e e-commerce: a solução vem para personalizar a experiência do cliente, por meio de recomendações de produtos com base no histórico de compras, nas preferências e nos comportamentos de navegação. Para além disso, auxilia na previsão de demandas, na otimização de preços e na gestão de estoque.
• Saúde e medicina: torna os diagnósticos médicos mais precisos, realiza uma análise de imagens precisa e minuciosa, prevê pandemias e até mesmo contribui para a descoberta e para o desenvolvimento de novos medicamentos.
• Manufatura: esse ramo se beneficia da Grounded AI por meio das melhorias nos processos de produção, da antecipação de falhas em equipamentos e do aumento da qualidade dos itens desenvolvidos. Para você ter ideia, alguns algoritmos têm a capacidade de analisar dados de sensores em tempo real, para detectar anomalias e evitar paradas não planejadas.
• Serviços financeiros: contribui para o mapeamento do risco de crédito e detecção de fraudes. Não obstante, ainda antecipa tendências do mercado e realiza funções de atendimento ao cliente de maneira realista e personalizada.
• Recursos humanos: economiza tempo e recursos que seriam redirecionados para processos de recrutamento de talentos, gestão de desempenho, estudo de satisfação dos colaboradores e previsão de rotatividade. Os sistemas baseados em Grounded AI podem até avaliar currículos e perfis de candidatos, em busca dos mais adequados para uma posição específica.

Resumindo…

• Empresas já reconhecem a importância da tomada de decisão baseada em dados, porém ainda enfrentam desafios na análise e na utilização eficaz dessas informações;
• A Grounded AI vem para superar esses obstáculos, sendo uma ramificação da Inteligência Artificial que utiliza experiências e observações do mundo real para extrair, organizar e estudar dados de forma precisa e realista;
• Eficiência na análise de grandes volumes de dados, precisão na identificação de padrões, escalabilidade para lidar com grandes conjuntos de informações e personalização das análises de acordo com as preferências dos clientes são alguns dos benefícios da ferramenta;
• O uso de dados de alta qualidade é fundamental para as operações em qualquer setor, pois são relevantes para cada contexto, fundamentais para a tomada de decisões estratégicas e necessários para o desenvolvimento de campanhas de marketing eficazes.

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A cultura da sua empresa já é voltada para a utilização inteligente de dados? Se sim, estes são de qualidade? A resposta para estas duas perguntas tem o poder de moldar os rumos das suas operações, e a Grounded AI, como aprendeu nesse artigo, é uma solução primordial para abrir caminho até os bons resultados e a conquista de mais espaço no mercado.

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