O poder da IA Generativa e LLMs na saúde, cobrança e seguros

 

Estamos vivendo o presente tecnológico com inúmeros avanços. Todos os setores da sociedade aproveitam as melhorias digitais para qualificar os próprios processos e criar mais espaço para tomadas de decisões claras e certeiras.

 

Dois dos principais conceitos que estão movimentando o cenário global atualmente são a Inteligência Artificial (IA) Generativa e os Large Language Models (LLMs). Mas você sabe como eles atuam?

 

Neste artigo, descubra o poder de cada um e como eles podem gerar mais praticidade e benefícios nos setores de cobrança, saúde e seguros. Continue a leitura conosco!

O que é a IA Generativa?

A Inteligência Artificial Generativa é um dos tipos de IA que tem a função de gerar conteúdos. Ela é diferente de outros modelos surgidos antes que são voltados à classificação ou identificação de informações com base em dados pré-existentes.

 

Com a IA Generativa, é possível criar textos ou até mesmo novas imagens. E o melhor é a facilidade com que a tecnologia pode ser manuseada, desde atividades realizadas em sites populares até usos mais avançados, por profissionais que entendem como personalizá-la e adaptá-la à realidade de seus clientes.

O que são os LLMs?

Os Large Language Models são modelos de linguagem de grande escala que também pertencem ao universo da IA Generativa e têm a missão de processar e entender a linguagem natural.

 

São os LLMs que vão receber a mensagem ou solicitação de um usuário e usar seu banco de informações para responder. Entre as ações mais comuns estão a tradução de idiomas, a análise de sentimentos e as conversas de chat bot. 

Os modelos mais populares no momento são:

    • GPT-4: desenvolvido pela OpenAI e famoso por ser utilizado em uma das versões mais atualizadas do ChatGPT;
    • Gemini: uma das LLM da Google, é considerada a principal concorrência ao GPT-4 e está movimentando o mercado;
  • LaMDA: criado pela DeepMind, também se destaca por trazer conteúdos sobre diversos tópicos enquanto fornece respostas coerentes e contextualizadas.

Com eles, é possível entender a importância da IA Generativa no cenário tecnológico atual, onde os negócios podem usufruir destas soluções e, assim, agilizar os processos e calibrar cada ferramenta para auxiliar na redução de erros. 

IA Generativa e LLMs: Quais são as Diferenças?

Enquanto a IA Generativa abrange uma variedade de tecnologias capazes de criar conteúdos inéditos, os LLMs são uma subcategoria especializada em linguagem natural, projetados especificamente para entender e gerar textos de maneira coerente. 

 

Os modelos respondem a comandos baseados nos amplos volumes de dados textuais, o que os torna especialmente úteis em aplicações onde a compreensão da linguagem humana é essencial.

Quais são as vantagens dos LLMs?

Por terem ampla capacidade de aprendizado, os modelos de linguagem de grande escala se destacam pela versatilidade em realizar diversas tarefas de processamento de linguagem natural (NLP), como a tradução automática, os resumos de textos, a geração de novos conteúdos e a resolução de problemas mais complexos.

 

Eles são personalizáveis, ou seja, se adaptam à realidade de cada uso. Diversos setores da sociedade podem usá-los e ensiná-los adequando tom do texto, restrições, direcionamentos e outros pontos que farão o modelo ter uma forma própria.

 

Escalabilidade, por último, é um importante destaque, já que a gama de informações que recebemos a cada dia cresce constantemente. Dessa forma, mesmo quando os negócios evoluem, ter uma solução escalável baseada em LLM permite que o alcance seja ampliado com mais facilidade.

Como aplicar IA Generativa e LLMs na saúde, na cobrança e nos seguros?

Assim como todos os setores empresariais , essas três áreas estão evoluindo a cada dia com soluções que forneçam modelos LLMs consolidados. Veja como algumas aplicações acontecem nelas:

Aplicações em cobrança

Ao proporcionar que as ferramentas entendam o perfil de clientes com insights pré-estabelecidos, é possível identificar aqueles que sejam mais propensos ao pagamento, trazendo maior eficiência à equipe de cobrança e à redução de custos. Soluções pensadas para o segmento também trazem:

  • Automação de processos de cobrança;
  • Análise preditiva para recuperação de crédito;
  • Personalização das comunicações.

Aplicações em saúde 

Em umas das mais importantes áreas, modelos que interpretam com agilidade as sigilosas informações de pacientes, quadro médico, gestores e afins são ideais para, por exemplo, detectar fraudes em solicitações e requisições de reembolso.

As tecnologias ainda colaboram com:

  • Controle de despesas administrativas;
  • Validação de dados cadastrais;
  • Redução de custos operacionais;
  • Melhoria do processo de reembolso e solicitações.

Aplicações em seguros

Nesta área, também delicada, é fundamental que as ferramentas tragam mais assertividade e confiança, permitindo aos tomadores de decisão uma visão ampla e detalhada. Casos de uso de LLMs no setor de seguro, incluem:

  • Automação de processos para autorização de solicitações e de sinistros;
  • Agilidade no atendimento ao cliente;
  • Avaliação de risco aprimorada.

Você está pronto para aproveitar o melhor dos LLMs?

A cada momento, novas atualizações e funcionalidades estão sendo geradas e disponibilizadas no mercado. Quem deseja estar à frente precisa saber como as ferramentas agem e tornam-se as nossas aliadas.

 

O futuro da IA Generativa e suas vertentes é na verdade o presente e está em constante crescimento nas áreas destacadas: saúde, cobrança e seguros. Não espere que todos no mercado alcancem o sucesso de forma rápida e cômoda. Esteja preparado também.

 

A Neurotech é a sua parceira nesta jornada de transformação tecnológica. Descubra como as soluções desenvolvidas podem reforçar a sua rotina e trazer um forte crescimento para o seu negócio.

 

Fale aqui com o time de especialistas e explore o poder da IA Generativa e dos LLMs.

 

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